پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
تحليل رفتار انكر با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
خلاصه در سالهاي اخير گسترش چشمگيري در گودبرداريهاي عميق، درون محيط شهري مشاهده شده است. ضريب اطمينان پايداري اين گودها درين بهرهبرداري وابستگي شديدي به عملكرد صحيح انكرها دارد. درنتيجه شناخت رفتار انكرها بسيار ضروري به نظر ميرسد. اما با توجه به محيطسه فازي انكرها (فولاد، دوغاب و خاك) پيشبيني اين رفتار بسيار دشوار است. در اين تحقيق با استفاده از دادههاي آزمون كشش بهدستآمده ازيك گود اجراشده، ابتدا به تحليل آماري رفتار انكرهاي كشيده شده، پرداخته شده و سپس با توجه به پارامترهاي مؤثر، تغيير شكلها پيشبينيشدهاست. در پيشبيني رفتار انكرها، از شبكه عصبي مصنوعي بهعنوان ابزاري قدرتمند در دريافت روابط غيرخطي استفاده شده است. با به دست آوردنتنظيمات موفق براي چند نوع شبكه عصبي و مقايسه آنها، و همچنين بهكارگيري روشهاي مختلف در مدلسازي دادهها، سعي شده است يك روش مناسب جهت ارائه عملكرد مناسب در پيشبيني رفتار انكرها معرفي گردد.
كلمات كليدي:
انكر . شبكه عصبي مصنوعي . مدلسازي . پيشبيني .
پنجمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک (1395)
تحليل رفتار انكر با استفاده از شبكههاي عصبي مصنوعي
خلاصه در سالهاي اخير گسترش چشمگيري در گودبرداريهاي عميق، درون محيط شهري مشاهده شده است. ضريب اطمينان پايداري اين گودها در حين بهرهبرداري وابستگي شديدي به عملكرد صحيح انكرها دارد. درنتيجه شناخت رفتار انكرها بسيار ضروري به نظر ميرسد. اما با توجه به محيط سه فازي انكرها (فولاد، دوغاب و خاك) پيشبيني اين رفتار بسيار دشوار است. در اين تحقيق با استفاده از دادههاي آزمون كشش بهدستآمده از يك گود اجراشده، ابتدا به تحليل آماري رفتار انكرهاي كشيده شده، پرداخته شده و سپس با توجه به پارامترهاي مؤثر، تغيير شكلها پيشبينيشده است. در پيشبيني رفتار انكرها، از شبكه عصبي مصنوعي بهعنوان ابزاري قدرتمند در دريافت روابط غيرخطي استفاده شده است. با به دست آوردن تنظيمات موفق براي چند نوع شبكه عصبي و مقايسه آنها، و همچنين بهكارگيري روشهاي مختلف در مدلسازي دادهها، سعي شده است يك روش مناسب جهت ارائه عملكرد مناسب در پيشبيني رفتار انكرها معرفي گردد.
كلمات كليدي:
انكر . شبكه عصبي مصنوعي . مدلسازي . پيشبيني
نویسندگان :
آرش حامد مقدم رافتي ، فرزين كلانتري
پنجمین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک (1395)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
